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加快智慧交通行业发展 创新转型是关键

添加时间:2019/04/19
近日,交通运输部网站发布部长李小鹏文章指出,要在运输结构调整、收费公路制度改革、行业整合升级、智慧交通发展、绿色交通发展等方面有所作为,切实服务好国民经济发展大局,要把创新作为交通运输高质量发展的第一动力,着力增强具有国际竞争力的基础设施建设、运输装备制造等技术能力,强化交通运输关键共性技术、前沿引领技术等研究,推动互联网、大数据、人工智能等同交通运输的深度融合。
 
新一代信息技术近年来发展非常迅速,云计算、大数据、“互联网+”、人工智能等技术的发展和应用正在成为信息经济发展的新引擎,也在许多方面对传统交通行业带来颠覆性的变革。智慧交通是重大的现实民生问题,采用新技术,创新停车运营管理技术和创新智能出行服务商业模式等,都成为智慧交通产业发展和投资界关注的“风口”,孕育着巨大的市场机会。
 
智能交通作为一个新经济增长点的战略新兴产业,具有良好的市场效益,其市场前景十分广阔。在安防领域的应用范围也非常广阔,仅以机场为例,全国大中型机场约100余个,按照每个机场建设10-20公里围界计算,市场容量就将达到50亿元以上。预计未来5年中,中国将在200个以上的大中型城市建立城市交通指挥中心,中心将集公安交通GIS综合业务管理、视频监控、信号控制、交通信息检测、GPS车辆定位、通信调度指挥及交通信息发布等系统于一体。
 
在市场竞争中,企业要取得制高点,必须在技术、产品、解决方案、服务等形成核心竞争力,仅就技术层面来讲,当前比较看重的是AI技术,AI技术是对传统技术从本质上进行转变,形成新的感知智能以及认知智能,我们都在讲数据结构化、大数据分析,都是跟AI紧密集合的。AI技术可以贯穿多个行业,贯穿信息系统各层次。不是提倡每个企业横向铺开,而是抓紧符合自身客户需求的关键AI技术,纵向挖掘业务,为客户提供有价值的产品或者解决方案。目前在智慧交通领域,AI智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想。此外,AI技术在车辆颜色、车辆厂商标志识别、无牌车检测、非机动车检测与分类、车头车尾判断、车辆检索、人脸识别等方面的应用也比较成熟。在城市交通建设方面采用AI技术,可以增强交通管理机构的监控能力和准确度,从而避免一些交通安全事故的发生,同时能够规范交通驾驶行为,提升交通文明,此外,AI技术可以将各个方面的资源联系在一起,通过大数据平台的辅助,智能地调度资源,减少资源错配,减少各类交通空载率,减少汽车数量,从而达到环境保护和节约能源的目的。
 
追求行业快速发展的时代需要与创新并驱,只有破除一切制约科技创新的思想障碍和制度藩篱,促进创新链和产业链精准对接,才能在中国智慧交通发展,乃至世界先进行业的发展中占据先机,为城市跨越式发展奠定坚实基础,把科技成果充分应用到现代化事业中去。

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